データの分析

データプロファイラにファイルを読み込み、列型・欠損・重複・カーディナリティ・分布を取得。その結果に基づき整形・絞り込み・可視化を判断します。

1. ツール→データプロファイラを開きファイルを読み込み。
2. 検出された列型と列別欠損を確認。
3. キー列のカーディナリティと重複数を確認。
4. 数値列の歪み・外れ値・分布をメモ。
5. 行動:整形、絞り込み、または直接グラフへ。

• まず生ファイルを分析し、整形後に再分析して改善を証明。
• 高カーディナリティのテキスト列は分類に不向き — 低いものを選ぶ。

品質スコアの意味は?

完全性と一貫性の一目サマリで、欠損・重複・型の不一致で低下します。整形前後の比較に使い、認定監査としては扱いません。

どの列をグラフ化すべき?

数値列は尺度に、低カーディナリティのテキストや日付は分類や軸に。カーディナリティ数が教えてくれます。

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